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한국 가계 심화 · 조용한 최종 종착역 (2026 H2)

한국 가계 심화 · 조용한 최종 종착역 (2026 H2) Rita Intelligence · 심화 · 한국 가계 조용한 최종 종착역 — 한국 가계의 역설 압박도는 4로 최상단이 아니다. 그런데 “가계가 급하면 더 넘길 곳이 없다”는 점에서, 어떤 셀보다 출구가 없다. 왜 지금은 만성이고, 무엇이 이걸 급성으로 바꾸는가. 압박도 4 / 5 · 출구(전가 가능성) 최저 · 성격 만성(chronic) “가계가 급하면 아무도 구제 못 하는 것 아닌가? 제일 위험한 것 아닌가?” 구조적으로는 맞다. 정부·기업·은행이 급하면 세금·감원·대출회수로 결국 가계에 전가한다. 그런데 가계는 빚의 최종 종착역 이라 더 아래로 넘길 곳이 없다. 여기서 막히면 소비 위축 → 기업 매출 감소 → 세수·은행 연체로 역류 한다. “출구 없음”은 진짜다. 다만 ‘지금 당장의 급성도’와 ‘출구 없음’은 다른 축이다. 한국 가계는 출구는 없지만, 지금은 터지는 급성이 아니라 서서히 조이는 만성이다. 위험의 정체는 “언제 만성이 급성으로 넘어가는가”에 있다 — 그게 이 문서의 핵심이다. 01 왜 지금은 ‘만성’인가 터지지 않고 관리되는 네 개의 완충판 겉지표만 보면 오히려 개선 중이다. 이 완충판들이 급성 전환을 늦추고 있다. 89.0% GDP 대비 가계부채 (’21 98.7 → ’25말 ~89, 하락) 0.38% 은행 가계대출 연체율 (’25말, 장기평균 하회) 5.1% 가계 취약차주 비중 (안정적, 저변동) 비상관리 3단계 스트레스 DSR· 주간 점검 체계 가동 A 디레버리징 진행 중. GDP 대비 비율이 2021년 정점 이후 매년 하락. 2025년 주담대 증가폭도 둔화(+52.6조), 기타대출은 감소(△15.0조). 양적 취약성은 축소되는 방향. B ...

AI 인프라 전쟁은 안 끝났다 — 그 위에 '회수 전쟁'이 얹혔을 뿐

리타의 경제지표 Time · 병목분석 AI 인프라 전쟁은 안 끝났다 그 위에 '회수 전쟁'이 얹혔을 뿐 애플 · 메타 · MS · 아마존 · 오픈AI, 최근 2주 움직임을 병목 프레임으로 해부한다 한 문단 요약 빅테크의 무게중심이 '얼마나 짓나'에서 '지은 걸 얼마나 회수하나'로 이동하고 있다. 단, 건설이 끝난 뒤 회수가 시작된 게 아니라, 여전히 가속되는 건설 위에 '수익을 증명하라'는 축이 하나 더 얹힌 병렬 국면 이다. 이때 병목은 물리(칩·전력)에서 가동률과 추론 단가 로 이동한다. 즉 이제 질문은 "지을 수 있는가"가 아니라 "지은 걸로 돈을 받을 수 있는가"다. 1. 2주 동안 벌어진 다섯 개의 신호 2026년 6월 말~7월 초, 서로 다른 기업들이 결이 비슷한 결정을 잇따라 내놨다. 표면은 제각각이지만, 전부 "capex 지출과 실제 현금흐름 사이의 시차를 줄이는" 한 방향을 가리킨다. 애플 비용 전가 6월 25일, 맥·아이패드 가격 인상. 원인은 AI 데이터센터 붐이 만든 메모리 공급 쇼크(DRAM 1분기 최대 98% 급등, 'RAMageddon'). ※ 단, 애플은 자기 capex를 회수하는 게 아니라 남이 지은 붐의 부품 비용을 소비자에게 전가하는 것 — 같은 현상의 반대쪽 장부. 메타 자산 회전 7월 1일 '메타 컴퓨트' 발표. 유휴 데이터센터 용량을 외부 임대. SpaceX(xAI Colossus → Anthropic) 모델을 그대로 차용. 메타 주가 +9%, 반대로 '컴퓨트가 남는다'는 신호에 반도체주 급락. MS · 아마존 도입 병목 해소 MS ...

AGI에서 ASI로 — 구글 딥마인드가 그린 AI의 미래 지도

AGI에서 ASI로 — 구글 딥마인드가 그린 AI의 미래 지도 | 리타의 경제지표 Time 📡 AI 인프라 분석 AGI에서 ASI로 — 구글 딥마인드가 그린 AI의 미래 지도 구글 딥마인드가 2026년 6월 발표한 60페이지짜리 논문 "From AGI to ASI". 빅테크가 왜 천문학적인 돈을 반도체·데이터센터에 쏟아붓는지, 그 본질적인 이유가 여기 있습니다. 📅 2026.06.15 ✍️ 리타의 경제지표 Time 📄 원문: arXiv 2606.12683 🔑 이 글의 핵심 3줄 구글 딥마인드의 공식 연구팀이 처음으로 "AGI 이후"를 학술적으로 정리했습니다. 결론은 단순합니다 — AI가 초지능(ASI)이 되는 길은 4가지고, 그 모든 길의 연료는 컴퓨팅 파워입니다. 그래서 구글, 머스크, 아마존이 지금 이 순간에도 반도체와 데이터센터에 미친 듯이 투자하고 있는 겁니다. 🧠 SECTION 01 AGI, ASI, UAI — AI 지능의 3단계 열기 논문은 AI 지능을 연속적인 스펙트럼으로 봅니다. 그 스펙트럼 위에 세 개의 이정표가 있어요. AGI 범용 인공지능 대부분의 인지 작업에서 "평범한 인간 한 명" 수준. 현재 AI는 특정 분야(체스·단백질 구조)에선 초인적이지만, 아직 AGI라고 보기는 어렵습니다. ASI 초지능 수만 명의 전문가 집단 이 10년간 매달려도 못 낼 결과를, 모든 영역에서 능가하는 시스템. 단순히 "바둑을 잘 두는 AI"는 ASI가 아닙니다...